项目
1、水下机器人目标抓取大赛参赛项目
竞赛介绍：
基于深度学习的水产品识别系统。
首先通过深层神经网络进行目标的特征提取和检测，得出目标的类别和位置，然后通过目标追踪算法进行目标轨迹统计，最后实时地统计出各类别海洋生物的数量。相较于传统方法，基于深度学习的方法能够自主学习深度特征，因而更加准确、鲁棒、快速。
2、基于静态背景视频下的海洋生物识别
刘利朋— 海洋生物识别视频演示
项目介绍：
1：vibe算法进行背景差分提取前景目标
2：基于迁移学习的前景目标特征提取和分类
3、基于动态背景视频下的目标识别和统计
刘利朋— 目标识别视频演示
项目介绍：
1：深度卷积神经网络进行特征提取
2：基于深层网络feature maps的ROI和confidence_score生成
4、基于深度学习的水下图像去噪
提出的去噪网络
1：对称的编码-解码去噪网络（卷积-反卷积）
2：适应于水下去噪任务的数据扩增策略
3：抛开传统物理模型直接进行端到端的图像去噪复原
4：增强性能的后处理tricks
5、毕业证、学位证的自动化打印
刘利朋— 国际教育学院外籍毕业证打印视频演示
在执行操作中的必备知识和认识：
1：word的邮件合并功能
2：根据PDF转成的图片的尺寸（可通过ps查看）在word中设置纸张大小和纸张方向
(因本科学位证大小刚好为A4纸大小，所以可直接选A4)
3：将不需要打印出来、并需要将数据框对到相应位置的证件打印模板（PDF图像转成的图片）作为背景
4：防止文本框的无文字区域覆盖掉模板上的文字，将文本框设为无填充色
5：在word显示时可能出现显示多个模板图片，可以通过降低模板图片的分辨率或调整相应的显示比例